Описание исходного текста приложения

После ввода строки с клавиатуры и записи ее в файл через поток наше приложение создает входной буферизованный поток, как это показано ниже:

InStream = new DataInputStream( new BufferedInputStream( new FileInputStream("output.txt")));

Далее для этого потока создается разборщик, который оформлен в отдельном классе TokenizerOfStream, определенном в нашем приложении:

TokenizerOfStream tos = new TokenizerOfStream();

Вслед за этим мы вызываем метод TokenizeIt, определенный в классе TokenizerOfStream, передавая ему в качестве параметра ссылку на входной поток:

tos.TokenizeIt(InStream);

Метод TokenizeIt выполняет разбор входного потока, отображая результаты разбора на консоли. После выполнения разбора входной поток закрывается методом close:

InStream.close();

Самое интересное в нашем приложении связано, очевидно, с классом TokenizerOfStream, поэтому перейдем к его описанию.

В этом классе определен только один метод TokenizeIt:

public void TokenizeIt(InputStream is) { . . . }

Получая в качестве параметра ссылку на входной поток, он прежде всего создает для него разборщик класса StreamTokenizer:

StreamTokenizer stok; stok = new StreamTokenizer(is);

Настройка параметров разборщика очень проста и сводится к вызовам всего двух методов:

stok.slashSlashComments(true); stok.ordinaryChar('.');

Метод slashSlashComments включает режим распознавания комментариев в стиле языка программирования С++, а метод ordinaryChar объявляет символ '.' обычным символом.

После настройки запускается цикл разбора входного потока, причем условием завершения цикла является достижение конца этого потока:

while(stok.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF) { . . . }

В цикле анализируется содержимое поля ttype, которое зависит от типа элемента, обнаруженного во входном потоке:

switch(stok.ttype) { case StreamTokenizer.TT_WORD: { str = new String("\nTT_WORD >" + stok.sval); break; } case StreamTokenizer.TT_NUMBER: { str = "\nTT_NUMBER >" + Double.toString(stok.nval); break; } case StreamTokenizer.TT_EOL: { str = new String("> End of line"); break; } default: { if((char)stok.ttype == '"') str = new String( "\nTT_WORD >" + stok.sval); else str = "> " + String.valueOf( (char)stok.ttype); } }

На слова и численные значения мы реагируем очень просто - записываем их текстовое представление в рабочую переменную str типа String. При обнаружении конца строки в эту переменную записывается строка End of line.

Если же обнаружен обычный символ, мы сравниваем его с символом кавычки. При совпадении в переменную str записывается содержимое поля sval, в котором находятся слова, обнаруженные внутри кавычек. Если же обнаруженный символ не является символом кавычки, он преобразуется в строку и записывается в переменную str.

В заключении метод выводит строку str в стандартный поток вывода, отображая на консоли выделенный элемент потока:

System.out.println(str);

Содержание раздела